Intelligenza Artificiale e Informazione

Il corso esplora il tema, attualissimo, dell'intelligenza artificiale (IA) da punti di vista interdisciplinari: tecnico e scientifico, sociale, giornalistico, filosofico e storico. Verranno forniti gli strumenti per capire come funzionano i sistemi di machine learning e IA moderni; da dove provengono storicamente; come si interfacciano con la società; i problemi etici e morali che pongono, e naturalmente come possono essere raccontati in modo intellegibile, stimolante e scientificamente corretto.
Il corso seguirà la filosofia della flipped classroom: agli studenti verrà fornito materiale di riferimento (testi, saggi, video e podcast e anche materiali prodotti in contesto tecno-artistico) in precedenza. Le lezioni saranno dunque molto focalizzate sulla discussione, risoluzione delle questioni, sessioni AMA e analisi di casi studio.

Hanno dato disponibilità a tenere il corso i seguenti docenti:

Docenti

Roberto Trotta è il group leader del gruppo di ricerca AstroML della SISSA. Il suo lavoro è all'interfaccia tra cosmologia, apprendimento automatico e statistica, concentrandosi sullo sviluppo e l'applicazione di nuovi metodi bayesiani e di apprendimento automatico a set di dati grandi e complessi dalla cosmologia e dall'astrofisica. È autore, divulgatore scienti ...
Elisabetta Tola
Giornalista e comunicatrice scientifica, fondatrice dell’agenzia di comunicazione scientifica Formicablu. Da ottobre 2015 collabora con il Google News Lab come media ...

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